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Python Bootcamp: Vom Anfänger zum Profi, inkl. Data Science |
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Genre: eLearning | MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: aac, 48000 Hz Language: German | Size: 4.81 GB | Duration: 30.5 hours What you'll learn ???? Von 0 auf 100: Vom AnfГ¤nger zum Python - Allrounder ???? Alles an einfachen Beispielen erklГ¤rt ???? Werde zum gefragten Entwickler ???? Verstehe das "warum" dahinter ???? Schreibe echte Desktop - Anwendungen mit Qt ???? Werte Daten aus und erstelle DataScience - Auswertungen вљ™пёЏ Extrahiere mit einem Crawler Daten aus Webseiten ???? Lerne und verstehe Objektorientierung ???? Fordere dich mit Quizzen und Гњbungsaufgaben heraus Requirements Es werden keine Programmierkenntnisse benГ¶tigt Ein Computer (Windows / Mac / Linux) mit Internetverbindung reicht aus Description Dieser Kurs macht dich von null zum Python Profi - und zwar egal, wofГјr du Python brauchst. Angefangen bei den Grundlagen lernst du alles bis hin zu Webseiten, Desktop-Apps, Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. „Ein hervorragender Kurs! Sehr klar strukturiert und gut erklГ¤rt" (в.в.в.в.в., Alexey Vidanov) Dieser Kurs enthГ¤lt Гјber 300 Lektionen, unzГ¤hlige Quizze, Tests, Praxisprojekte, MerkblГ¤tter, und Гњbungsaufgaben - der einfachste Weg, wenn du Python Profi werden mГ¶chtest. ES WERDEN KEINE PROGRAMMIERKENNTNISSE BENГ-TIGT Zuerst ein kleiner Ausblick, was dir dieser Kurs alles bietet: Verstehe die Grundlagen von Python Verstehe Objektorientierung Entwickle eigene Anwendungen in Python Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Гњbungsaufgaben heraus Leichtes Wiederholen von Wissen: Umfangreiche MerkblГ¤tter Diverse Praxisbeispiele: Extrahiere Daten aus Webseiten mit einem Web-Crawler Schreibe echte Desktop - Anwendungen mit Qt Entwickle einen Webserver mit Flask Werte Daten automatisiert mit Python aus Und viel mehr... Dieser Kurs enthГ¤lt diverse Praxisbeispiele. Du lernst also nicht nur die Programmiersprache Python, sondern auch, wie du mit ihr echte Anwendungen entwickeln kannst. Python ist eine unglaublich coole Programmiersprache, die fГјr verschiedenste Zwecke verwendet werden kann. Daher ist es nicht nur wichtig, dass du Python selbst lernst, sondern auch lernst, welche Tools Python perfekt ergГ¤nzen. Und genau deswegen habe ich diesen Kurs entwickelt - damit du zu einem fГ¤higen Python - Entwickler wirst, egal welche Richtung du nach dem Kurs einschlagen mГ¶chtest. Nach Abschluss dieses Kurses kannst du Desktop - Anwendungen schreiben, Webseiten entwickeln, Daten aus fremden Webseiten extrahieren, zusГ¤tzliche Daten Гјber coole Formulare erfassen, und automatisiert mit Python auswerten - also wirklich der komplette Workflow. Dazu schauen wir uns im Kurs diverse, zusГ¤tzliche Tools an: Der DataScience - Stack: Numpy, Pandas und MatDescriptionlib Web - Crawling mit "requests" und "beautifulsoup" Web - Entwicklung mit Flask Interaktive Programme mit Jupyter Notebooks Desktop - Anwendungen mit PyQt Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein fГ¤higer Python - Entwickler bist - egal fГјr welchen Zweck du Python spГ¤ter konkret einsetzen mГ¶chtest. Dadurch bist du ideal fГјr zukГјnftige Jobs und Projekte vorbereitet. Who this course is for: AnfГ¤nger, die in die Programmiersprache Python einsteigen mГ¶chten Fortgeschrittene Entwickler, die diverse Anwendungsszenarien von Python erleben mГ¶chten Kurz: die Python produktiv einsetzen mГ¶chten - egal ob als Hobby oder fГјr den Job
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